Accélérer l’adoption d’intelligences artificielles éthiques, robustes et légales dans le monde du travail

La Fondation impactIA constitue, améliore et partage un toolkit, ShamanAI en open source rendant l’IA accessible aux entreprises, aux artistes et toutes personnes et équipes qui cherchent à l’intégrer l’apprentissage machine dans leur domaine.

ShamanAI permet à chacun de s’appuyer sur les librairies existantes pour déployer des IA dans différents domaines. Il s’enrichit au fur et à mesure des contributions et partage d’expériences.

ShamanAI a comme ambition de créer une communauté engagée et éthique pour rendre l’IA accessible à tous. 

  • Une sélection composable de briques open source organisées dans un framework de micro-services (voir ci-dessous).
  • Un générateur d’interface utilisateur pour l’étiquetage des données, la formation, la validation et la production.
  • Des générateurs de données pour de nombreux types de données (documents, pages Web, images, données ERP, données CRM, etc.).
  • Des extracteurs de données pour de nombreux types de documents et de contenu Web.
  • Des connecteurs vers les services web xml et json, le courrier électronique et les services d’apprentissage machine.

 

ShamanAI constituera au fil du temps des outils open source  pour:

  • Catégoriser les courriels, les PDF, les documents Word et Excel, les pages Web, les images et les données des services Web.
  • Extraire des données de courriels, de documents, de pages Web, d’images, de vidéos et de sons.
  • Extraire les sentiments du texte et les émotions des images.
  • Explorer et résoudre des problèmes dans un environnement simulé (3D, 2D, textuel ou numérique).
  • Répondre à des questions textuelles à l’aide des informations contenues dans votre ERP ou CRM.
  • Fournir des scores et des recommandations.
  • Se connecter à des services en nuage, tels que la reconnaissance et la génération de la voix.
  • Composer des processus multi-étapes (par ex. classification de l’image -> scoring de la qualité de l’image -> détection de région -> OCR).
  • Serveurs Linux ou Windows ; RaspberryPi 3 ou Nvidia Jetson TX2 ; stations de travail Mac OSX, Windows ou Linux.

Composants